İstanbul Gedik Üniversitesi tarafından organize edilen “Teknoloji ve İnovasyon” webinarında öğrencilerle bir araya gelen Mitsubishi Electric Fabrika Otomasyon Sistemleri Ürün Yönetimi ve Pazarlama Birim Müdürü Tolga Bizel, dijital dönüşüm ve yapay zekâ teknolojileri konusunda şirketin yaptığı inovatif çalışmalarla ilgili bilgileri aktardı. Günümüzde her alanda dijitalleşmenin hız kazandığını ve üretimin de yoğun bir dönüşüm sürecinde olduğunu belirten Bizel, şu açıklamalarda bulundu: “Dijitalleşmenin artmasıyla birlikte seri üretim yaptığımız fabrikalarda insan emeği yerine robot teknolojilerini kullanmaya başladık. Kontrolü artık akıllı kameralar ve sensör sistemleri yapıyor. Sanayi 4.0 olarak adlandırdığımız bu endüstri evresinde fiziksel emek yerine akıllı makineler, robotlar ve karanlık fabrikalar yer alıyor. Biz de Mitsubishi Electric olarak yapay zekâ algoritmalarını robotlara entegre ediyor ve robotların akıllı algılayıcılar sayesinde anlayıp algılayıp ona göre kararlar verebilmelerini sağlamak için çalışıyoruz. Ağır fiziksel ve tekrarlayan işlerin robotlar tarafından yapılmasıyla insanların daha çok zihinsel çalışmalara yoğunlaşması da mümkün olacak” dedi.
MAISART teknolojisiyle robotlar insan gibi çalışacak
Robotların herhangi bir desteğe ihtiyaç duymadan çalışmasının mümkün olabileceğini anlatan Bizel; “Robotlarımızın kendi kendilerine karar alıp tüketici ihtiyaçlarını giderebilecek yetkinliğe sahip olduğu bir gelecek hayal ediyoruz. Mitsubishi Electric olarak yapay zekâ teknolojilerimizi birleştirdiğimiz bir teknolojiye sahibiz. Yapay zekâ teknolojileriyle güçlendirilmiş bu yaklaşıma Mitsubishi Electric’in tescilli AI markası olarak MAISART (Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology) ismini veriyoruz. Bu tescilli teknolojimiz, 3 ana bölüm halinde çalışıyor. Bu aşamalarda ‘Derin Öğrenme’, ‘Pekiştirmeli Öğrenme’ ve ‘Büyük Veri Analizi’ sistematiğini kullanıyoruz. Bu sistemde robot, pekiştirmeli öğrenme metodunu kullanarak yaptığı işlerden kendine birtakım çıkarımlarda bulunuyor ve tutma işlemini bu şekilde yapıyor. Ürünü tanıma ve ürünü nasıl yakalayacağını bulma işlemini ise derin öğrenme metoduyla gerçekleştiriyor. Sanayideki üretici tecrübemiz ışığında bu 3 sistematiği bir araya getirerek robotlarımıza yakın gelecekte bilinç katmayı hedefliyoruz” diyerek sözlerini tamamladı.
Hibya Haber Ajansı
